云计算下基于贝叶斯网络的多传感器目标识别
张明 李波 刘学全 高晓光
基于云计算可实现分布式并行程序海量数据处理的特点，提出将多传感器目标识别融合处理部署在云计算 Hadoop平台上，并将其运行在多个节点组成的计算机集群上。根据目标识别原理建立贝叶斯网络结构，对目标识别预处理得到的数据进行融合计算，推理目标类型，并对不同情况下的 Hadoop集群效率进行分析比对。实验结果证明了将目标识别融合处理部署在云计算平台上可有效提升运算效率。