英特尔高级副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜在演讲中表示，信息技术交付方式已经改变，IT正在从业务支持，转变为业务本身，是交付公共服务、消费服务的能力基础，而云计算是实现这一切的形态，云计算能够提供按需的、自助的、极大效率的服务，让整个行业进入快速的、庞大的增长。

　　设备的增长与云计算的发展是息息相关的，云计算的部署越来越普及，中国云计算市场达到年均达到57%的增长率。柏安娜提到，去年双十一，阿里巴巴的例子验证了云计算能够提供弹性可扩展的服务，57亿美元的销售额，85%的增长，甚至超过了美国的数字，但这需要云计算来支持，支持1700万人的同时购物，支付宝每分钟要支持7900个交易，1亿2千5百万的包裹需要送达，我们很高兴与华为合作，支持阿里巴巴创纪录的销量。

　　我们在三大增长平台，云计算、大数据和高性能计算。柏安娜首先谈到云计算时表示，现在IT行业要为大众、电信服务商、甚至每一个人提供云计算，因此数据中心需要以软件和应用来定义，SDI软件定义：把静态变为动态、手动变为自动，封闭变为开放，这是我们的目的。

　　柏安娜表示，无论是服务器、存储还是网络都存在问题，存储的容量以手工提供无法自动配置，服务器的使用率只有不到50%，工作负载需要通过软件来调控和定义，但这也需要一个协调层，一个了解底层方案的层，满足用户以SLA为基础的功能与技能能耗、性能、安全、温度、整合、架构等等这些。

　　在云计算平台上，柏安娜表示，英特尔的价值就是提供并引导软件定义的基础架构，满足企业在扩展性、效率、弹性、稳定性等等方面的需求。

　　谈到大数据，这意味着对数据的分析和商业上的机会与洞察力，更好的了解客户，管控风险，清除垃圾，提高运营效率，这是一个数十亿甚至上百亿美元的市场，到2020年会有500亿美元，其中很大一部分都搭建在英特尔平台上，我们能够降低40%成本，提高90%效率。柏安娜表示，英特尔提供服务器、存储、网络所需要的高效率处理器与硬件组件，结合英特尔Hadoop发行版、对Cloudera的战略合作，分析工具以及服务，我们能够提供完整的、开源的、值得选择的解决方案。

　　柏安娜介绍，在大数据方面，上海卫生局与英特尔合作，部署了英特尔至强E5处理器和Hadoop英特尔分发版，高效处理了每天1.6亿份的病例，医生和患者可以方位全部病例，并将复检率降低到大约30%。

　　而在郑州，智能交通网络提高卡车和货物匹配率，缩短行驶时间，减少事故，这些都依靠英特尔至强E5和E7处理器：我们会以关键行业的合作为基础，体现我们的价值。

　　HPC高性能计算领域，英特尔则支持了大量中国的HPC系统，帮助天河2号得到了全球TOP500的第一名，国家超级计算广州中心主任袁学锋作为嘉宾上台表示：到目前为止，已经有80多个用户进行了测试，并为今年面向社会进行公共计算服务做好的准备。

　　我们的宗旨是要提供高性能计算、海量数据处理能力、高吞吐量计算等能力的计算中心，支持产业创新和转型，为国家创新经济做出贡献。袁学锋透露，国产设计软件已经能够达到10万核并行计算规模，流体力学的计算程序能够并行使用12万个处理器，在生物方面，模拟小蛋白分子动力学应用可以达到30万核并行计算测试基因对比方面也取得了超出预期的成果金融风险方面的蒙特卡洛计算支持8000个处理器核，上万个协处理器的应用规模。

　　我们会建立五大平台，数字制造模拟平台、地球和环境科学模拟平台、材料科学与工程计算、生命科学和个性化医疗、大数据和云计算平台，把高性能计算、云计算、大数据一体化集成一体，实现一体化集成平台。袁学锋也承认，目前超算中心还只是迈出了第一步，还需要计算中心团队、英特尔、用户及整个产业界的合作。

　　柏安娜认为，HPC的未来需要将其扩展到更多领域，扩展高性能计算交付云服务、分析大数据，英特尔将充分利用广泛的生态环境和技术，如晶体管、制程技术等等，我们已经领先了业界，每两年晶体管单位容量都在翻番，在HPC领域，全球运行最快的HPC提升了25000倍速度，但仅仅提升20倍的能耗，而这些是因为英特尔进入到了服务器市场。

　　大家对技术的依赖性越来越高，工作负载优化的芯片越来越重要，我们的基础架构要适应所有的工作负载。柏安娜表示，英特尔产品线非常完整和广阔，提供给开发者不同的英特尔处理器，从高性能计算到接入低能耗处理器，我们发布了无所不包的产品。

　　她还表示，英特尔如今可以提供定制化的产品，交付了15款定制化的处理器，并在数据中心领域投资超过30亿美元，与超过30名云计算开发商建立了合作关系，支持OpenStack社区，创建了模块化云。

　　我们的计算正在数字服务经济时代被重塑。柏安娜认为。