基于云计算的人脸识别系统研究与设计

长安大学 吕联盟

本文的目标是实现一个客户端软件采集人脸图像并预处理,云端平台进行处理、分析和识别的系统,并对基于PCA的人脸识别算法和Hadoop分布式集群系统进行深入的探讨和分析。主要研究了Hadoop云平台的分布式文件管理系统的存储结构、MapReduce算法并搭建三个节点的Hadoop系统框架,探讨了人脸检测、处理、特征提取和识别四个过程,分析了基于特征提取、模板匹配和统计三种人脸检测方法,详细阐述了滤波、直方图均衡化、灰度拉伸等预处理方法,重点研究了基于主成分分析法的人脸识别算法,实现了基于OpenCV的计算机视觉库人脸采集、处理和识别的算法,研究了OpenCV中Haar分类器的人脸检测方法,在配置了OpenCV库的VS2010开发环境中编写客户端,及在配置了JavaCV库的eclipse开发环境中编写了Map和Reduce模块。 通过本文的研究,基于主成分分析法的人脸识别对于光线、背景复杂度等因素影响仍较大,Hadoop云平台对大数据处理方面的性能较好,但实时性较差。因此,本文应对改进识别算法和寻求实时性云框架做进一步的研究。

基于云计算的人脸识别系统研究与设计