基于云用户应用评估的云平台任务调度策略研究

哈尔滨工业大学   吴钧超

针对云服务提供商降低系统能耗的需求介绍了目前主流的节能方法，并分析了这些方法存在的局限性和不足。其次，我们提出了一种基于用户应用预测的云平台调度策略，该策略分为两部分，第一部分是对用户任务进行资源能耗分析，在分析的过程中我们先要将用户任务映射为一种统一的数据结构，并在此结构的基础上采用动态预测与静态预测相结合的方法预测程序资源占用情况，通过将用户程序分解为一系列的动作序列并对该序列的CPU占用情况进行分析，我们对程序的能量消耗情况进行预测。第二部分根据第一部分的资源能耗预测结果提出了一种平衡性能、能耗和用户SLA的任务调度策略，我们分别从服务器组织结构、资源分配方案、任务迁移以及任务调度算法这四个角度对现有的云平台调度系统进行改进。最后，我们通过实验与现有的任务调度算法进行能耗比较，并分析了实验结果。

基于云用户应用评估的云平台任务调度策略研究