基于云计算平台的随机森林算法的研究与实现
于延 王建华
随着网络时代海量数据的日渐普及,从中挖掘出有价值的信息成为当今社会的研究热点。本文针对构建随机森林的数据挖掘算法,提出了基于海量数据的分布式可扩展随机森林算法。该算法基于MapReduce分布式计算模型,可以高效地分析、处理海量数据,并且能够准确地对数据进行分类预测。大量的实验结果表明,本文提出的算法具有很好的可扩展性及高效性。