面向服务的云数据挖掘引擎的研究

余永红，向晓军，高阳，商琳，杨育彬

数据挖掘算法处理海量数据时，扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域，知识发现的过程和需求差异较大，需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架，CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力，以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行，并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎，可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。

关键词：云计算；Hadoop；数据挖掘；面向服务的体系结构(SOA)

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