相对于构建昂贵的数据中心和私有云，将您的应用迁移到云上无疑能给你省下一大笔硬件费用和人力费用，而云计算的未来肯定是朝着以更低的成本获取更多的计算能力方向发展，现在以AWS和Google为主的云商们，纷纷调整战略来促使云的快速增长，带来的结果正如本文所述的那样：在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。而作者将其命名为贝索斯定律。下面看Gigaom的GregOConnor给我们带来的精彩解读。

　　以下为原文：

　　云计算未来发展的趋势必然是以更低的成本获取更多的计算能力。云供应商Google、AmazonWebServices(AWS)还有微软正在进行业务大清洗，为了定价上占有优势，它们将旧的产品和业务淘汰掉，并且引入新的产品和业务。这些最新的战略调整凸显出全新的、明确的商业模式，而这些模式将会促使云以指数增长方式发展，并且在定价上将带来重大改进正如摩尔定律对电脑计算能力的预测。

　　贝索斯定律

　　如果你需要更深刻的理解这一点，可以参考一下摩尔定律当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。鉴于此，我提出了我的版本：贝索斯定律。我以亚马逊首席执行官贝索斯的名字来给这一定律命名，并将它定义为：在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。

　　下面我会用一些数据做分析，通过数学计算来说明，假如贝索斯定理正确的反映了现实，那唯一的结论是大多数企业都应该抛弃他们的数据中心，并且将他们的应用移动到公有云，以节省资金。根据摩尔定律可知，随着时间的推移，企业会节约一笔可观的硬件费用，此外还会节约一大笔固定维修费用、电力费用、冷却费用以及数据中心构建、运营和维护的人力费用。在本文最后，我会演示如何做到每三年价格减少20%、费用减少一半。

　　用数据说明问题

　　Google首先宣布了按照定价需求进行业务调整。为了证明过去云定价策略已经不适用，Google的UrsHölzle在三月份向我们说明了云定价并不遵循Moore定律：过去的5年里，硬件成本平均每年下降率约20%到30%，但是公有云价格平均每年仅下降8%。

　　看完AWS的报告后，我又用数学方法做了一些计算得出：在过去八年中，公有云价格削减了43次。每年下降6%到8%的说法似乎不太靠谱(8年每年降价8%，通过计算可知，平均每次下降2%的话得降价43次)。

　　尽管如此，应用摩尔定律来得出云变化率，保持计算单元不变，得到的定价结果要比实际值还要低。因此，我们可以先假设贝索斯定律的结论是：随着云的发展，每Y年单位计算能力的价格会下降X%。

　　通过对AWS企业博客的挖掘，可以发现计算能力和时间周期(2008年5月29日)之间的关系，X表示计算能力的百分比，Y表示时间周期。2008年一直到2014年4月1日的数据集中显示了这6年类似云服务实例中，普通型云服务以16%的速率在降价，超大型云服务以20%的速率在降价。假设以时间线为基准，那云定价正如下表显示的那样：

　　对于AWS的公有云，当Y(时间周期)=3年时，X(计算能力半分比)=50%。这恰好证明了我的贝索斯定律猜想在云的发展过程中，单位计算能力的价格大约每3年会降低50%。

　　云?数据中心?企业该如何选择

　　显然，云与建立和维护数据中心不一样，相比之下，对于大多数公司来说，云是更为经济的选择。

　　一个企业数据中心怎样才能跟上亚马逊、IBM、Google和微软等巨头们创新的步伐?企业的技术专家们知道答案，如果你问他们，他们会反问：我们为什么要花那么高的代价构建所谓的数据中心或者私有云?

　　谈到盈利，云供应商似乎不可能像零售企业那么成功这样说也许为时过早，就像IBM将x86的服务器业务卖给联想那样。着眼于长远的利益，未来将产生长期基于核心云平台的创新，这或许会给未来云服务暗淡的盈利前景带来改变。

　　不同的意见先放在一边，毕竟数据不会说谎。企业总有一天会迁移到云平台，这一点毫无疑问，关键是什么时候迁?怎样迁?